智慧城市，和过去不一样，主要就在于是“数据驱动”的城市。

有了数据，城市管理者不再拍脑袋决策，

有了数据，城市发展的方向不用去猜，

有了数据，减少了大量重复的事务，

有了数据，不浪费时间东奔西跑，

智慧县城，最新的中央精神：

2022年5月6日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于推进以县城为重要载体的城镇化建设的意见》，并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。第二十条要求推进数字化改造。建设新型基础设施，发展智慧县城。

推行县城运行一网统管，促进市政公用设施及建筑等物联网应用、智能化改造，部署智能电表和智能水表等感知终端。推行政务服务一网通办，提供工商、税务、证照证明、行政许可等办事便利。推行公共服务一网通享，促进学校、医院、图书馆等资源数字化。

不论是一网统管、还是一网通办、一网通享，都离不开数据。

数据若不能够按需交换起来，流动起来，开放起来，以上智慧县城，就只能是水中月，镜中花了。

县城，一边连接省、市、一边连接乡、村，县城是一个枢纽，县城是一个中转站，县城要为市里、省里提供数据，县城也要为乡里、村里提供数据，县城的数据至关重要，县城的数据平台也是智慧县城首要项目。

很多县域认为，我们先开展智慧农业、工业互联网，或者智慧文旅，再逐渐去研究县域数据，建设县域数据平台。

智慧县域决不能避重就轻，决不能因为县域数据困难多，太复杂，而绕行。

县域数据平台，县域数据对上级省、市的决策，对下级乡、镇的具体事务的执行，都起到重大的支撑作用。

智慧县域，必须要先把承上启下的县域数据平台，这个硬骨头啃下来，为后续其他业务的建设和实施，有一个强有力的数据支撑。

智慧县域数据平台怎么建？

核心要建设建设县级数据仓和乡、村的数据仓。

具备县域范围内个性化数据的归集、治理、共享、开放和安全管理能力，负责本地特色专题数据库建设。

1、数据编目实施服务

县级平台目录系统直接复用市级公共数据平台目录系统，市目录系统开设区县目录专区，县级部门统一利用市目录系统开展信息系统普查和数据目录编制工作，构建一体化数据资源体系。

2、数据编目实施服务

根据市级公共数据平台建设要求，市级平台与县级分平台按照责任分工，需要分别建立完善的数据归集、数据交换系统，以持续推进全市公共数据归集和交换工作，确保数据的完整性、有效性和及时性。

市县两级平台承担全市数据归集工作，全市公共数据统一归集到市级平台。县分平台重点做好区域范围内个性化数据归集，建立完善归集任务管理、数据同步通道、配置管理等体系，完成数据归集流程自动创建与运行，实现数据归集入库。县分平台向市级平台定时报送任务执行情况和数据归集情况，形成全市统一的数据归集视图，实现数据血缘分析。

3、数据治理实施服务

根据省市关于数据治理要求规范，县数据治理系统围绕提升数据准确性、完整性和及时性，让数据可用、好用、易用的核心目标，通过建立数据清洗规则、数据质量评估标准、数据问题反馈机制、数据使用标准等相关规范，对本地数据进行治理，形成数据治理闭环，提升数据质量。

4、数据资产库建设

形成县级数据仓：包含县所有部门数据集、乡、村数据集、县级专题库。

需建设县部门数据集，建设内容包括县所有部门数据集。

乡、村数据集。

县级专题库：医疗卫生、社保就业、综合智治、交通出行、生态环境、农业生产、数字乡村等必需的县级专题库。

5、数据共享

接口共享、批量共享。

6、数据开放

以市级规定方式开放。

7、数据分析

基于市公共数据平台的数据分析工具，对县级公共数据平台中的数据资源情况、数据目录、数据治理、数据共享、数据开放情况、数据应用情况、行业数据情况开展具体的数据分析工作。具体工作包括数据准备、数据源管理、数据主题创建、数据分析展现、数据主题发布等工作。

8、算法智能构建系统

提供数据挖掘算法构建的能力，为有一定技术能力的人员提供可视化数据建模方式；集成主流的机器学习、深度学习计算框架和丰富的标准化算法组件能力，在开展数据智能、数据科研、预测分析等方面能够帮助快速支撑人工智能应用构建与落地。

为了实现我国的数字中国、智慧社会的强国之梦，贡献县城的力量，

智慧县城必须迎难而上，坚决完成县域数据平台这个最核心的、最紧要的，最基础的工作！

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